قرأتُ البارحة قصةً جميلة حدثت في العراق في العام 1956، حيث افتقد الأستاذ الجامعي تلميذه العبقري في مرحلة الدكتوراة

قرأتُ البارحة قصةً جميلة حدثت في العراق في العام 1956، حيث افتقد الأستاذ الجامعي تلميذه العبقري في مرحلة الدكتوراة، فقرر أن يذهب إلى بيته ليزوره فقد اعتقد أنه مريض، وأنه ليس غير المرض قد منعه عن الحضور إلى الجامعة! وعندما وصل إلى بيت تلميذه، وجد أن البيت كله عبارة عن غرفة واحدة متصدعة، وأن الطالب فقير جداً بشكل لم يكن يتصوره، وبعد أن قدَّم التلميذ كوب الشاي لأستاذه، قال له الأستاذ: لماذا لم تعد تحضر إلى الجامعة؟ فقال له التلميذ: العلمُ لا يشتري باقة فجل! دُهش الأستاذ من كلام تلميذه، وقبل أن يسأله عن سبب قوله هذا، سارع التلميذ وقال: يا أستاذي العزيز لقد شعرتُ بالجوع منذ أسبوع، ولم يكن معي إلا فلساً ونصف، اشتريتُ رغيفاً بفلس من الفرن، وتوجهتُ إلى بائع الخضار أريد أن أشتري فجلاً بنصف الفلس المتبقي، فقال لي: باقة الفجل بفلس! فقلتُ له: بامكاني أن أُعلمكَ مسألةً في النحو أو أروي لكَ قصةً في الأدب، مقابل أن تبيعني باقة الفجل بنصف فلس! فقال لي ساخراً: علمكَ لا يشتري الفجل! لمتابعة القراءة اضغط على الرقم التالي في الصفحة التالية 🌹 فعلمتُ أنه على حق، وقررتُ أن أترك الدراسة، وأحصل على عمل يمكنني من شراء الخبز والفجل! لم يُعلق الأستاذ على كلام تلميذه، وإنما أعطاه خاتماً ذهبياً، وقال له: بِعْ هذا لي! وتعالَ غداً إلى الجامعة وسنتحدث، وقام وانصرف! وبالفعل في اليوم التالي جاء التلميذ ومعه ثمن الخاتم، فقال له الأستاذ: هذا سعر ممتاز أين بعتَ الخاتم؟! فقال له: لقد بعته في سوق الصاغة. فقال له الأستاذ: ولِمَ لمْ تبعه لبائع الفجل؟! فقال له: بائع الفجل لا يعرف قيمة الذهب! لمتابعة القراءة اضغط على الرقم التالي في الصفحة التالية 🌹 فقال له الأستاذ: وكذلك هو لا يعرف قيمة العِلم! المشكلة يا عزيزي ليس أنَّ علمكَ ليس له قيمة، وإنما قد بذلته لمن لا يُقدِّره! يا صاحبي، لمتابعة القراءة اضغط على الرقم التالي في الصفحة التالية 🌹 قصة التلميذ وبائع الفجل تتكرر كثيراً، أحياناً لا نلقى صدىً لما نفعله، ليس لأن الذي نفعله لا قيمة له، بل لأننا نفعله مع من لا يُقدِّره! إذا قدمتَ الحُبَّ ولم تجنِ إلا الشوك، فهذا لا يعني أن الحُب ليس له قيمة، وإنما يعني أنك قدمته إلى الشخص الخطأ! وإذا صنعتَ معروفاً مع إنسانٍ وقابله بالإساءة، فهذا لا يعني أن المعروف لا يُثمر في الناس، وإنما يعني أن بعض الناس فقط ليسوا أهلاً للمعروف! اُنظُر أين تضع نفسك أولاً، ثم اسأل عن نتائج ما تفعل! ربما وردة واحدة في حديقة شاسعة، لن تضيف إلى هذه الحديقة كثيراً! ولكن متى قطفها عاشقٌ وأعطاها لحبيبته، صارتْ هذه الوردة عندها أجمل من كل باقات ورد العالم! القضية كلها ليست كيف وإنما أين؟ ليست متى وإنما مع من! تمت القصة ودمتم في امان الله 😍❤🌹 ( مجلة الحياة ) هدفها توعية المجمتع وتقديم كل ما هو قيم ومفيد نتمنى لكم قراءة ممتعة ومفيدة انتظرونا للمزيد من القصص والروايات ومعلومات عامة نتمى لكم التوفيق 😍❤🌹 اذا انتهيت من القراءة صلي على النبي 😍❤ أقرأ أيضاً : ميد42”.. نموذج ذكاء اصطناعي ثوري يدشن حقبة جديدة في الرعاية الصحية أطلقت (M42)، الشركة العالمية الرائدة في مجال الصحة ومقرها أبوظبي، الجيل الثاني من نموذجها اللغوي التوليدي الضخم (ميد42)، المخصص للحالات السريرية، والمتاح للجميع، وقد جاء ذلك خلال مشاركتها في فعاليات أسبوع أبوظبي العالمي للرعاية الصحية. ويُمثل نموذج (ميد42) نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث يُساهم في تحسين رعاية المرضى وتقليل الأعباء الإدارية على الكوادر الطبية. فما نموذج (ميد42) وكيف طُور، وما مزاياه، وما تأثيره المتوقع في مستقبل الرعاية الصحية؟ أولًا؛ ما نموذج (ميد42)؟ أطلقت شركة (M42) الإصدار الأول من نموذج (ميد42) في أكتوبر من عام 2023، بهدف ترسيخ معيار جديد للدقة والكفاءة وسهولة الوصول في الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إذ يمتلك نموذج (ميد42) القدرة على إحداث نقلة نوعية في عملية اتخاذ القرار السريري، حيث يعمل كمساعد قائم على الذكاء الاصطناعي لمتخصصي الرعاية الصحية. كما يمكنه تطوير خطط علاج شخصية من خلال تحليل التاريخ الطبي للمريض لتحديد أفضل مسار للعلاج. ويساعد النموذج الأطباء في إجراء التحليلات بسرعة كبرى، ويُمكِّن الصيادلة من انتقاء الجرعات الصحيحة، ويدعم العلماء الذين يدرسون خيارات العلاج بإجراء مراجعة للدراسات السابقة بكفاءة عالية. وقد دُرب نموذج (ميد42) باستخدام قاعدة بيانات المعارف الطبية لشركة M42 الرائدة في القطاع، واختبره المتخصصون على مجموعات بيانات متعددة في مجال الرعاية الصحية، وحقَّق الإصدار الأول من نموذج (ميد42) معدلًا بلغ 72% في نموذج أسئلة امتحان الترخيص الطبي الأمريكي، متفوقًا على نموذج (GPT-3.5) من شركة (OpenAI)، ونموذج (MedPaL) من جوجل. وقد حمّله أكثر من 8200 مطور مستقل واختبره. ويضم الإصدار الثاني من النموذج 70 مليار نموذج معلم محسن، وهو مبني على نموذج لاما 3 (Llama 3) الإصدار الأحدث لشركة ميتا من النماذج اللغوية التوليدية الضخمة المفتوحة المصدر. ويُضاهي أداء الإصدار الثاني من نموذج (ميد42) أفضل النماذج المغلقة ذات الملكية الخاصة، مثل: نموذج (GPT-4) من OpenAI، ونموذج (Med-Gemini) من شركة جوجل، إذ حقق معدل دقة بلغ 85.1% بدون تدريب سابق، وبلغ 87.3% باستخدام توجيهات متخصصة في اختبار الترخيص الطبي الأمريكي. ويسلط ذلك الضوء على كفاءة نموذج (ميد42) وسهولة الوصول إليه مقارنة بالنماذج المغلقة الكبيرة، ويرسخ مكانته الرائدة بين تقنيات النماذج اللغوية السريرية الكبيرة المتاحة للجميع. ثانيًا؛ ما مزايا نموذج (ميد42)؟ يقدم نموذج ميد 42 العديد من المزايا التي تُعزّز كفاءة الرعاية الصحية وجودتها، ومنها: • تحسين دقة التشخيص: يُساعد النموذج الأطباء في تحليل البيانات الطبية بنحو أسرع وأكثر دقة، مما قد يؤدي إلى تشخيصات أسرع وأكثر صحة. • تقديم اقتراحات علاجية مخصصة: يمكن للنموذج تحليل تاريخ المريض وتقديم اقتراحات علاجية مخصصة بناءً على أفضل الممارسات الطبية. • دعم عملية صنع القرار الطبي: يساعد النموذج الأطباء في تقييم تقييم السجلات الطبية خيارات العلاج المختلفة بسرعة، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أفضل مسار علاجي للمريض. • تحسين كفاءة سير العمل الطبي: يمكن أتمتة العديد من المهام الإدارية باستخدام النموذج، مما يوفر الوقت للأطباء ليركزوا في تقديم الرعاية للمرضى. • تعزيز التواصل بين مقدمي الرعاية الصحية: يمكن للنموذج تسهيل التواصل بين مختلف مقدمي الرعاية الصحية، مما يؤدي إلى رعاية أكثر تنسيقًا للمريض. ثالثًا؛ ما تأثير هذا النموذج المتطور في مستقبل الرعاية الصحية؟ يتوفر نموذج (ميد42) الآن عبر منصة (Hugging Face) الشهيرة، مما يفتح الباب على مصراعيه أمام المجتمع العلمي من الباحثين والمطورين لاختباره وتطويره وتقييمه. ومن خلال هذه الخطوة، تهدف شركة (M42) إلى تسريع وتيرة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي المُخصص للرعاية الصحية. فمن خلال إتاحة (ميد42) على نطاق واسع، تسعى الشركة إلى تمكين الخبراء من جميع أنحاء العالم من الانضمام إلى جهود التطوير، وتوسيع نطاق تطبيقات (ميد42) لتغطي مختلف الميادين الطبية. وذلك بهدف تحقيق غايات سامية تسعى إليها M42، وهي: • تحسين رعاية المرضى: من خلال توفير أدوات ذكية تُساعد الأطباء في اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة وفعالية، ودعم الباحثين في تطوير علاجات جديدة وأكثر كفاءة. • تطوير البحوث الطبية: من خلال توفير منصة متاحة للجميع لمشاركة البيانات والأفكار والتعاون في مشاريع بحثية مبتكرة، وتسريع عملية اكتشافات طبية جديدة تُساهم في إنقاذ الأرواح.